Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://thuvienso.dau.edu.vn:88/handle/DHKTDN/2261
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPGS.TS. NGUYỄN, THANH THỦY-
dc.contributor.authorTHÁI, SƠN-
dc.date.accessioned2014-01-10T07:46:38Z-
dc.date.available2014-01-10T07:46:38Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.urihttps://thuvienso.dau.edu.vn:88/handle/DHKTDN/2261-
dc.description.abstractCác khái niệm cơ bản, không gian đặc trưng, phương pháp Support Vector Machines, một số ứng dụng của Support Vector Machines.vi
dc.description.tableofcontentsChương 1: Các khái niệm cơ bản. Chương 2: Không gian đặc trưng. Chương 3: Phương pháp Support Vector Machines. Chương 4: Một số ứng dụng của Support Vector Machines. Chương 5: Kết luận.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI.vi
dc.subjectBài toán phân lớp, biến thể trong mô hình học, hàm hạt nhân, không gian đặc trưng, phân lớp tuyến tính, ma trận Gram, phương pháp support vector machines, mạng nơron.vi
dc.titleKỸ THUẬT SUPPORT VECTOR MACHINES VÀ ỨNG DỤNG.vi
dc.typeThesisvi
Bộ sưu tập: LV Công nghệ thông tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng.pdf18.26 MBAdobe PDFHình minh họa
Xem/Tải về


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Công cụ quản trị